Le secteur de l’éducation a évolué au fil des ans. Cependant, les technologies de pointe affectant de nombreux secteurs, les écoles et les institutions ne sont pas étrangères à ce phénomène croissant. Avec ce que l’on appelle EdTech (ou « technologie éducative »), la technologie est au premier plan pour s’assurer que tous les élèves reçoivent la meilleure éducation possible.
C’est là que les avancées technologiques telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (ML) entrent en jeu ! Ce sont ces technologies qui constituent l’élément vital de l’EdTech, car elles garantissent des fonctions et des opérations scolaires plus intelligentes. Ces fonctions et opérations s’accompagnent d’avantages considérables.
Cet article explore l’importance de l’IA et de l’apprentissage automatique, ainsi que les avantages qu’ils offrent lorsqu’ils sont appliqués à l’EdTech.
Pourquoi cette importance ?
« L’intelligence artificielle implique de nombreuses avancées technologiques telles que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel », explique Wesley Abel, rédacteur spécialisé dans les affaires. « Ces progrès sont particulièrement utiles dans le domaine des technologies de l’éducation, puisque leur objectif premier est d’aider les étudiants à apprendre et à obtenir de bons résultats scolaires. Il n’est pas étonnant que de nombreuses écoles et institutions se tournent vers des solutions basées sur l’IA, comme les EdTech, pour améliorer le secteur de l’éducation. »
En substance, l’IA recueille des données qui sont utilisées pour l’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique, quant à lui, doit apprendre comment les choses sont faites sur la base des données, afin que l’IA sache à quoi s’attendre la prochaine fois qu’un élément est introduit dans les algorithmes.
5 avantages de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’EdTech
Maintenant que nous avons établi l’importance de l’IA et de l’apprentissage automatique dans les EdTech, il est temps d’examiner certains des avantages qui en découlent :
Prévisionnel Analyse prédictive
Avez-vous déjà voulu prédire le niveau d’apprentissage d’un élève ? Grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, les EdTech seraient suffisamment intelligentes pour fournir aux éducateurs des analyses prédictives de leurs élèves. Ces données aideront les éducateurs à savoir :
- Quelles sont les matières pour lesquelles les élèves sont doués (ou qui les intéressent) ?
- Quelles sont les matières que les élèves doivent encore travailler ?
- Leurs notes globales
- Toute tendance en matière de performance, etc.
Ces données permettent de s’assurer que tous les élèves de la classe sont sur la même longueur d’onde et qu’aucun d’entre eux n’est laissé pour compte lors des cours magistraux.
- Un apprentissage plus personnalisé
Tous les élèves ne sont pas égaux. Comme nous l’avons déjà mentionné, les élèves peuvent manifester de l’intérêt pour une ou deux matières, ou avoir besoin de s’améliorer dans certaines matières. Les EdTech – lorsqu’elles sont armées de l’IA et de l’apprentissage automatique – peuvent repérer les points critiques dans l’apprentissage d’un élève, puis indiquer à l’éducateur ce qu’il faut faire pour que cet élève obtienne de meilleurs résultats dans la matière qui pose problème. Cela permet à l’éducateur et à l’élève de voir les points forts et les points faibles sur la base des données.
- Collaborations entre l’IA et les enseignants
Si les élèves peuvent bénéficier d’une expérience d’apprentissage plus personnalisée, les éducateurs peuvent également tirer profit de la collaboration avec l’IA pour améliorer leurs plans de cours. Les plans de cours étant l’élément vital de tout enseignement, il est important que l’EdTech garantisse que toutes les données et ressources sont à jour. Et grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, les EdTech peuvent suggérer des ressources et du matériel pertinents que les enseignants peuvent utiliser pour leur prochain cours.
- Tuteurs intelligents
L’apprentissage étant une nécessité importante pour les étudiants, ils auront besoin de toute la formation possible pour obtenir d’excellents résultats scolaires. L’idéal est d’embaucher des tuteurs, mais il arrive parfois qu’il y ait une pénurie de tuteurs. Les EdTech, qui utilisent l’IA et la technologie d’apprentissage automatique, peuvent offrir une autre forme d’apprentissage personnalisé en proposant un tutorat personnalisé aux élèves qui ont besoin d’une aide supplémentaire. Il existe des « tuteurs intelligents », dont les algorithmes conçus par une technologie intelligente sont utilisés pour comprendre et aider l’élève dans la matière ou le domaine dans lequel il a des difficultés.
- Automatisation des tâches de l’éducateur
« Les éducateurs peuvent particulièrement bénéficier de l’IA et de l’apprentissage automatique dans les EdTech », explique Edward Pierce, rédacteur technique chez AcademicBrits. « Les tâches répétitives telles que la notation, les entretiens individuels avec les élèves et la prise des présences peuvent être fastidieuses. Cependant, l’objectif principal de l’éducateur est de passer le plus de temps possible avec les élèves, afin qu’ils puissent apprendre beaucoup. Grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, les écoles peuvent automatiser certaines tâches afin que les éducateurs aient plus de temps à consacrer à l’enseignement. »
L’essentiel
En fin de compte, les EdTech continueront d’évoluer à mesure que l’IA et l’apprentissage automatique s’améliorent. Avec ces cinq avantages, il n’est pas étonnant que de plus en plus d’écoles et d’institutions se tournent vers les solutions EdTech.
FAQ
Les outils alimentés par l’IA peuvent fournir un retour d’information en temps réel, des parcours d’apprentissage adaptatifs et des expériences d’apprentissage interactives adaptées aux besoins individuels des étudiants, ce qui accroît l’engagement et favorise la réussite scolaire.
Oui, l’IA et la ML permettent aux EdTech de personnaliser les expériences d’apprentissage en identifiant les modèles d’apprentissage des étudiants et en recommandant des ressources et du matériel d’apprentissage personnalisés.
L’analyse prédictive fournie par l’IA et la ML permet aux éducateurs de comprendre les tendances des performances des élèves, d’identifier leurs forces et leurs faiblesses et d’adapter les méthodes d’enseignement aux besoins individuels des élèves.
