5 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση ωφελούν το EdTech

Ο κλάδος της εκπαίδευσης έχει εξελιχθεί με την πάροδο των ετών. Ωστόσο, με την πιο προηγμένη τεχνολογία να επηρεάζει πολλούς κλάδους, τα σχολεία και τα ιδρύματα δεν είναι άγνωστα στο αυξανόμενο φαινόμενο. Με κάτι που ονομάζεται EdTech (ή “εκπαιδευτική τεχνολογία”), η τεχνολογία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή για να διασφαλιστεί ότι όλοι οι μαθητές θα έχουν την καλύτερη δυνατή εκπαίδευση.

Εδώ έρχονται οι τεχνολογικές εξελίξεις όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML)! Αυτές οι τεχνολογίες είναι η αιμοδοσία του EdTech, καθώς εξασφαλίζουν πιο έξυπνες σχολικές λειτουργίες και λειτουργίες. Και μαζί με αυτές τις λειτουργίες και λειτουργίες προκύπτουν μεγάλα οφέλη.

Αυτό το άρθρο θα διερευνήσει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, καθώς και τα οφέλη που προσφέρουν όταν εφαρμόζονται στο EdTech.

Γιατί η σημασία;

“Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει πολλές τεχνολογικές εξελίξεις, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας”, λέει ο Wesley Abel, συγγραφέας επιχειρηματικών άρθρων. “Αυτές οι εξελίξεις είναι ιδιαίτερα χρήσιμες στο EdTech, δεδομένου ότι ο πρωταρχικός σκοπός είναι να πούμε στους μαθητές τη μάθηση και τις ακαδημαϊκές επιδόσεις τους. Δεν είναι περίεργο που πολλά σχολεία και ιδρύματα αναζητούν λύσεις με δυνατότητα AI, όπως το EdTech, για να μεταμορφώσουν τον κλάδο της εκπαίδευσης προς το καλύτερο”.

Στην ουσία, η τεχνητή νοημοσύνη συλλέγει δεδομένα που τροφοδοτούνται μέσω της μηχανικής μάθησης. Η μηχανική μάθηση, με τη σειρά της, πρέπει να μάθει πώς γίνονται τα πράγματα με βάση τα δεδομένα, έτσι ώστε η ΤΝ να γνωρίζει τι να περιμένει την επόμενη φορά που κάτι τροφοδοτείται στους αλγορίθμους.

5 Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στο EdTech

Τώρα που διαπιστώσαμε τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην τεχνολογία της εκπαίδευσης, ήρθε η ώρα να εξετάσουμε ορισμένα από τα οφέλη της χρήσης τους:

1. Προβλεπτικό Ανάλυση

Θέλατε ποτέ να προβλέψετε πόσο καλά μπορεί να είναι ένας μαθητής στη μάθησή του; Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, το EdTech θα είναι αρκετά έξυπνο ώστε να παρέχει στους εκπαιδευτικούς προγνωστικές αναλύσεις των μαθητών τους. Τα δεδομένα αυτά θα βοηθήσουν τους εκπαιδευτικούς να γνωρίζουν:

• Σε ποια μαθήματα οι μαθητές είναι καλοί (ή έχουν ενδιαφέρον)
• Σε ποια θέματα πρέπει να δουλέψουν οι μαθητές
• Οι συνολικοί βαθμοί τους
• Τυχόν τάσεις απόδοσης, και ούτω καθεξής

Τα δεδομένα αυτά διασφαλίζουν ότι όλοι στην τάξη βρίσκονται στην ίδια σελίδα και ότι κανένας μαθητής δεν μένει πίσω στις διαλέξεις.

2. Περισσότερο εξατομικευμένη μάθηση

Δεν είναι όλοι οι μαθητές ίσοι. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, οι μαθητές μπορεί να δείχνουν ενδιαφέρον για ένα ή δύο μαθήματα ή μπορεί να χρειάζονται βελτίωση σε ορισμένα μαθήματα. Το EdTech – όταν είναι οπλισμένο με τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση – μπορεί να εντοπίσει τα κρίσιμα σημεία στη μάθηση ενός μαθητή και στη συνέχεια να πει στον εκπαιδευτικό τι πρέπει να κάνει για να εξασφαλίσει ότι ο εν λόγω μαθητής θα έχει καλύτερες επιδόσεις στο προβληματικό αντικείμενο. Αυτό επιτρέπει τόσο στον εκπαιδευτικό όσο και στον μαθητή να δουν τυχόν πλεονεκτήματα ή αδυναμίες με βάση τα δεδομένα.

3. Συνεργασίες ΤΝ-και-καθηγητών

Ενώ οι μαθητές μπορούν να επωφεληθούν από μια πιο εξατομικευμένη μαθησιακή εμπειρία, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να επωφεληθούν από τη συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν πιο βελτιωμένα σχέδια μαθημάτων. Δεδομένου ότι τα σχέδια μαθήματος αποτελούν την αιμοδοσία κάθε διάλεξης, είναι σημαντικό το EdTech να διασφαλίζει ότι όλα τα δεδομένα και οι πόροι είναι ενημερωμένα. Και με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, το EdTech μπορεί να προτείνει σχετικούς πόρους και υλικό που οι εκπαιδευτικοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν για την επόμενη διάλεξή τους.

4. Έξυπνοι καθηγητές

Με τη μάθηση να αποτελεί σημαντική ανάγκη για τους μαθητές, θα χρειαστούν όλη τη μάθηση που μπορούν να πάρουν για να εξασφαλίσουν σπουδαίες ακαδημαϊκές επιδόσεις. Αν και η πρόσληψη καθηγητών είναι ιδανική, οι καθηγητές μπορεί μερικές φορές να είναι ανεπαρκείς. Η τεχνολογία EdTech, χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, μπορεί να προσφέρει μια άλλη μορφή εξατομικευμένης μάθησης, προσφέροντας εξατομικευμένη διδασκαλία σε μαθητές που χρειάζονται πρόσθετη βοήθεια. Υπάρχουν κάποιοι που ονομάζονται “έξυπνοι δάσκαλοι”, των οποίων οι αλγόριθμοι που έχουν σχεδιαστεί από την έξυπνη τεχνολογία χρησιμοποιούνται για να κατανοήσουν και να βοηθήσουν τον μαθητή σε οποιοδήποτε θέμα ή τομέα στον οποίο δυσκολεύεται.

5. Αυτοματοποίηση εργασιών εκπαιδευτικού

“Οι εκπαιδευτικοί μπορούν να επωφεληθούν ιδιαίτερα από την ΤΝ και τη μηχανική μάθηση στο EdTech”, λέει ο Edward Pierce, τεχνικός συγγραφέας στο AcademicBrits. “Επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η βαθμολόγηση, οι κατ’ ιδίαν συναντήσεις με τους μαθητές και η παρακολούθηση των μαθημάτων μπορεί να είναι κουραστικές. Ωστόσο, ο κύριος στόχος του εκπαιδευτικού είναι να περνάει όσο το δυνατόν περισσότερο χρόνο με τους μαθητές, ώστε να μπορούν να μαθαίνουν άφθονο χρόνο. Με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, τα σχολεία μπορούν να αυτοματοποιήσουν ορισμένες εργασίες, ώστε οι εκπαιδευτικοί να έχουν περισσότερο χρόνο για να αφιερώσουν στη διδασκαλία των μαθητών τους”.

Η ουσία

Σε τελική ανάλυση, το EdTech θα συνεχίσει να εξελίσσεται καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση γίνονται όλο και καλύτερες. Με αυτά τα 5 οφέλη, δεν είναι να απορεί κανείς γιατί όλο και περισσότερα σχολεία και ιδρύματα στρέφονται σε λύσεις EdTech.

Συχνές ερωτήσεις